rozwiń filtry »

Wyszukiwanie publikacji

Aktualności

sty
06

SI pozwala na jeszcze wcześniejsze diagnozowanie choroby Alzheimera

06.01.2019 11:41, dodał: Anna Borzęcka
Ocena:

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco znaleźli kolejne zastosowanie dla sztucznej inteligencji.

Choroba Alzheimera to dewastująca choroba neurodegeneracyjna, która prowadzi do zaburzeń otępiennych. Niestety, jeszcze nie jesteśmy w stanie jej wyleczyć. Badania pokazały, że można obniżyć ryzyko zachorowania na nią poprzez picie dużych ilości kawy, ale ten sposób ani nie przegoni jej jeśli już na nią cierpicie, ani uczyni mniej kłopotliwym momentu jej zdiagnozowania.

Tak jak w przypadku każdej choroby, tak i w przypadku Alzheimera dokonanie wczesnej diagnozy jest bardzo ważne. Leki spowalniające rozwój choroby są bowiem najskuteczniejsze jeśli zacznie się je stosować wcześniej. Teraz, dzięki nowemu rozwiązaniu naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco, chorobę Alzheimera można diagnozować wcześniej niż kiedykolwiek.

Jak można się domyślić, to nowe rozwiązanie bazuje na wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Badacze znajdują coraz więcej obszarów medycyny, w których komputerowe algorytmy mogłyby doskonale współpracować z personelem medycznym.

Jednym ze sposobów diagnozowania choroby Alzheimera jest badanie poziomu glukozy w różnych obszarach mózgu. Lekarze bardzo mocno polegają na skanach PET, które dokumentują poziom glukozy w tkance mózgowej. Niemniej, Ci mogą mieć trudności z postawieniem diagnozy, jeśli zmiany w mózgu są subtelne, a te często są subtelne w przypadku początków takich chorób jak choroba Alzheimera.Choroba AlzheimeraBadacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco sięgnęli więc po algorytm uczący się maszynowo, który miał pomóc w wykrywaniu zmian w mózgu z większą dokładnością. Okazało się, że sztuczna inteligencja całkiem nieźle radzi sobie w dostrzeganiu pierwszych oznak choroby Alzheimera.

Algorytm został wytrenowany z pomocą prawie 2000 skanów, a następnie przetestowano go, pokazując mu nowe skany, których nigdy wcześniej nie widział. Podczas pierwszych prób wykazał się on 92-procentową dokładnością, a dzięki temu, czego nauczył się podczas tego testu, w drugim teście osiągnął już 98-procentową dokładność, co jest niesamowite.

Pewnie minie sporo czasu, zanim sztuczna inteligencja będzie rzeczywiście wykorzystywana w diagnozowaniu choroby Alzheimera. Może ona stać się jednak cennym narzędziem w arsenale lekarzy prędzej niż później.

Źródło: UC San Francisco






Polecane artykuły

Testy

Poradniki

Tagi

 android   apple   ciekawostki   gaming   google   gry   internet   komputery   kosmos   microsoft   mobilne   nauka   polska   samsung   smartfon   smartfony   tablet   technologia   telefony   windows 

Korzystamy z plików cookies i umożliwiamy zamieszczanie ich osobom trzecim. Pliki cookie pozwalają na poznanie twoich preferencji na podstawie zachowań w serwisie.
Uznajemy, że jeżeli kontynuujesz korzystanie z serwisu, wyrażasz na to zgodę. Poznaj szczegóły i możliwości zmiany ustawień w Polityce Cookies.