rozwiń filtry »

Wyszukiwanie publikacji

Aktualności

paź
18

SI ocenia ryzyko zachowania na raka piersi tak dobrze jak lekarze

18.10.2018 14:09, dodał: Anna Borzęcka
Ocena:

Naukowcy z MIT opracowali narzędzie, które może ułatwiać ocenianie ryzyka zachorowania na raka piersi.

Rak piersi to choroba, która z roku na rok dotyka coraz więcej kobiet. W sumie na raka piersi przypada 22 procent wszystkich nowotworów wśród Polek. Niezwykle ważne jest, aby jak najwcześniej go diagnozować. Wtedy pacjentki mogą liczyć na lepsze rokowanie. Niestety, piersi niektórych kobiet są „gęste” – to jest posiadają więcej tkanki gruczołowej, a mniej tłuszczowej. To utrudnia analizowanie badań z udziałem mammografów, a zarazem zwiększa ryzyko zachorowania na raka piersi. Teraz, naukowcy opracowali sztuczną inteligencję, która potrafi oceniać gęstość piersi z dokładnością niczym eksperci w dziedzinie radiologii.

Dotychczas szacunki gęstości piersi opierano głównie na subiektywnych badaniach i ludzkich obliczeniach. Model wykorzystujący mechanizm głębokiego uczenia się – wyszkolony z pomocą dziesiątek tysięcy wyników mammografii – jest w stanie odróżnić od siebie różne rodzaje tkanek budujących piersi. W 90% rezultaty jego pracy odpowiadają ocenie radiologów.

W ramach swoich badań naukowcy wykorzystali tak zwany współczynnik Kappa Cohena. Jest to współczynnik rzetelności dwukrotnych pomiarów tej samej zmiennej. Wynik 1 oznaczałby w jego ramach, ze model i ludzcy eksperci zgadzaliby się ze sobą przy każdej diagnozie. Wyniki niższe oznaczałyby, że w diagnozach pojawiły się różnice. Maksymalny wynik osiągnięty przez wcześniejsze modele oceniające gęstość piersi wynosił około 0,6. W zastosowaniach klinicznych nowy model uzyskał wynik 0,85, co oznacza, że dokonuje on swojej oceny lepiej niż poprzednie systemy.

„Gęstość piersi jest niezależnym czynnikiem ryzyka, który wpływa na sposób, w jaki komunikujemy się z kobietami na temat szans, ze te kiedyś zachorują na raka piersi. Naszym celem było opracowanie dokładnego i spójnego narzędzia, które może być używane w różnych systemach opieki zdrowotnej.” – powiedział Adam Yala, jeden z autorów pracy napisanej na temat omawianej sztucznej inteligencji.

Teraz naukowcy zamierzają przeanalizować, w jaki sposób algorytm może zostać przeniesiony do innych szpitali, a także, co zrobić, aby znaleźć dla niego dodatkowe zastosowania związane z opieką zdrowotną.

Źródło: MIT






Polecane artykuły

Testy

Poradniki

Tagi

 android   apple   ciekawostki   gaming   google   gry   internet   komputery   kosmos   microsoft   mobilne   nauka   polska   samsung   smartfon   smartfony   tablet   technologia   telefony   windows 

Korzystamy z plików cookies i umożliwiamy zamieszczanie ich osobom trzecim. Pliki cookie pozwalają na poznanie twoich preferencji na podstawie zachowań w serwisie.
Uznajemy, że jeżeli kontynuujesz korzystanie z serwisu, wyrażasz na to zgodę. Poznaj szczegóły i możliwości zmiany ustawień w Polityce Cookies.